提供開始 — Claude、ChatGPT、Geminiに対応

Biometric Gateway

あらゆるブランドの機器からリアルタイムの生体認証イベントを、AIワークフロー、ERP、各種アプリケーションへ即座に配信する単一のAPIです。SDK不要、ベンダーロックインもありません。

APIを見る 営業へメール 100社以上のパートナーを見る
5つ星中4.5の評価 Excellent · 29件のレビュー

ISO 9001:2015 認証取得 · 確認する

80000+
台の機器
1000+
パートナー
11000+
社の顧客
104+
か国

現在稼働中の顧客数 · 毎月更新

ISO 9001:2015 認証取得 GDPR準拠 Camsのサーバーに生の生体データは保存しません 通信時はTLS · 保存時はAES-256 ポリシー全文 →
★★★★★ TrustpilotでExcellent評価 →

世界の機器と100%互換 — 主要ブランドすべてに対応

Biometric Gatewayを選ぶ理由

ひとつのゲートウェイで連携の混乱を解消

生体認証ベンダーごとにSDK、プロトコル、データ形式が異なります。わずか2ブランドの連携でも数か月の作業が必要です。Cams Biometric Gatewayはこの課題をインフラ層で解決します。

ゲートウェイがない場合

  • ベンダーごとに異なるSDK — ZKTeco、Suprema、Hikvisionそれぞれに個別の連携コードが必要
  • 独自のバイナリプロトコル — 高度なリバースエンジニアリングなしでは標準化できない
  • ベンダーロックイン — ハードウェアを変更すると勤怠システム全体の書き直しが必要
  • AIから利用不可 — 生体データがレガシーなミドルウェアに閉じ込められたまま
  • オンプレミスのみ — クラウド配信も、リアルタイムWebhookも、REST APIもない

Cams Biometric Gatewayなら

  • すべての機器にひとつのREST API — ZKTeco、Suprema、Hikvisionなど100以上のブランドを統合
  • 標準化されたJSONペイロード — 打刻、登録、コマンドがすべて同一スキーマ
  • ハードウェアに依存しないアーキテクチャ — アプリケーションコードに手を加えず機器を交換可能
  • MCP対応 — Claude、GPT-4o、Geminiを生体認証インフラに直接接続
  • クラウドネイティブのリアルタイム配信 — 1秒未満のプッシュイベント、ポーリング不要
提供開始 — AI & MCP

AIエージェントが生体認証機器を操作できるようになりました

Claude、GPT-4o、Gemini、またはMCP対応のあらゆるAIエージェントをBiometric Gatewayに接続できます。数千台の機器の管理、ユーザー登録、勤怠データの配信を、すべて自然言語で行えます。

MCPエンドポイント

https://agent.camsbiometrics.com

n8n / Make / Zapier ワークフロー

あらゆる自動化プラットフォームから生体認証操作を実行

50台を10秒で

全機器に対してユーザーの一括登録、ブロック、同期を即座に実行

Claude (MCP) GPT-4o Gemini n8n Make Zapier
agent.camsbiometrics.com
$ mcp connect https://agent.camsbiometrics.com
✓ Connected to Biometric Gateway (v2.4.1)
✓ 847 devices online · 104 countries · 500M+ punches/day
AI> 「ドバイのオフライン機器をすべて表示して」
ドバイ（UAE）でオフラインの機器が3台見つかりました：
· 機器 #DXB-0412 — Al Barsha Hub（オフライン 2時間14分）
· 機器 #DXB-0891 — Downtown Office（オフライン 14分）
· 機器 #DXB-1203 — JBR Marina（オフライン 6分）
AI> 「John Smithをドバイの3台すべてに登録して」
✓ DXB-0412、DXB-0891、DXB-1203への登録をキューに追加しました
✓ 生体テンプレートを同期中... 38秒で完了
✓ 3台の機器でアクセスを許可しました
# 自然言語で50台以上の機器を < 10秒で管理

Claude AI連携ガイドを読む →

クイックスタート

3ステップで稼働 · 30分以内

SDK不要、ベンダーへの問い合わせも不要。純粋なHTTPで、あらゆる言語、環境、生体認証機器ブランドに対応します。

01

機器を接続 約8分

指紋、顔、手のひら、RFIDのあらゆる機器をGatewayに登録できます。インターネット接続機器にはNative Push（1秒未満の遅延）、レガシー機器や閉域網の機器にはHybrid Push。ZKTeco、Suprema、Hikvision、Anviz、eSSL、Morphoなど、すべてすぐに利用できます。

02

最初のイベントを確認 約12分

数分以内に最初の打刻がコールバックURLに届きます。勤怠、登録、体温、マスク検知など、すべての機器ブランドで同一スキーマの標準化JSONです。Webhookへの接続、ログ記録、データベース同期、Slack通知まで、すぐに完了します。

03

ワークフローを本番へ 約30分

27種類のRESTコマンドで、ユーザー登録、アクセスのブロック、テンプレート同期、ログ取得を行えます。あるいはMCP経由でClaude / ChatGPT / Geminiに任せ、自然言語で全機器を管理することも可能です。最初の30分でゼロから本番ワークフローまで到達できます。

APIリファレンス

38のオペレーション。
SDKはゼロ。

すべてのペイロードはHTTPS上の素のJSONです。PHP、Node.js、Python、Go、Java、Rubyなど、HTTPリクエストを送信できるあらゆる言語で利用できます。

コールバックAPI（11） — 機器 → サーバー
  • リアルタイム勤怠打刻
  • 打刻時の写真撮影
  • 体温モニタリング
  • マスク着用検知
  • ユーザー登録のプッシュ
  • 生体テンプレートの同期
  • ユーザー削除イベント
  • 日時の変更
  • プロフィール更新
  • アクセス時間帯の変更
  • 機器ステータスアラート
RESTful API（27） — サーバー → 機器
  • ユーザー追加（単体 / 一括）
  • ユーザー削除 / 全ユーザー削除
  • アクセスの有効化 / 無効化
  • 指紋登録
  • 顔テンプレート登録
  • 手のひら静脈登録
  • アクセス時間帯の更新
  • 勤怠ログの取得
  • 機器情報 & 容量
  • ログ / 写真の消去
  • 未送信データの再送
  • + ほか16のオペレーション
指紋 顔認証 手のひら静脈 虹彩 RFID / NFC QRコード GPS追跡 体温
サンプル — 勤怠コールバック（機器 → お客様のサーバー） ● LIVE 
{
  "RealTime": {
    "OperationID": "9nu1wak5616p",
    "LabelName": "Burj Khalifa",
    "SerialNumber": "ZHM11xxxxxxxx",
    "PunchLog": {
      "Type": "CheckOut",
      "Temperature": "36.8",
      "FaceMask": false,
      "InputType": "Fingerprint",
      "UserId": "2",
      "LogTime": "2020-09-17 07:48:22 GMT +0530"
    },
    "AuthToken": "COJJ7eiiPBGUfmIQPvh2PJWWDLX7OuKs",
    "Time": "2020-09-17 04:19:03 GMT +0000"
  }
}
API ドキュメント全文 機器互換性
99.95%
稼働率SLA
≤250ms
Webhookの遅延
30日
再送キュー · データ損失ゼロ
24×7
セキュリティ監視
30+
機器ブランド · ひとつのAPI
導入事例

パートナーがCamsで運用している事例

ネットワーク全体から匿名化したスナップショットです。規模は実際に稼働中のパートナー導入実績に基づいています。

4,000+

3地域の中小企業で生体認証勤怠を運用するHRMSパートナー

インド、中東・北アフリカ、アフリカ — Camsとの連携はひとつだけで、顧客は現地で最も安価なブランドの機器を購入。パートナー側の機器ドライバー開発はゼロです。

HRMS · 複数地域
1,200+

8か月で生体認証チェックインを展開した学校管理プラットフォーム

初等・中等・高等教育のキャンパスで稼働中。イベントはパートナーのWebhookに直接プッシュされ、ポーリングもベンダーごとのSDK対応も不要です。

学校 · プッシュWebhook
850+

機器側のコードなしで大企業顧客を導入した地域の給与計算ベンダー

REST経由でユーザー管理と勤怠ログ取得を実現。顧客は既存のハードウェアをそのまま利用。パートナーは2週間の開発期間で連携をリリースしました。

給与計算 · RESTのみ
連携エコシステム

お使いのシステム全体と接続

世界の主要なERP、HRMS、給与計算、AIワークフロープラットフォーム向けの連携モジュールをご用意しています。カスタム開発は不要です。

ERP / HRMS / 給与計算

Zoho People ERPNext SAP Odoo MS Dynamics BayZat OrangeHRM PalmHR RazorPay Payroll

AIワークフロープラットフォーム

n8n Make Zapier Claude (MCP) GPT-4o Gemini

活用事例

勤怠 & 給与計算
入退室管理
車両 & 運行認証
資産追跡
学校管理
医療 & 検査機関
パートナーネットワーク

世界1,000社以上の連携パートナーが信頼

ERPベンダー、HRプラットフォーム、システムインテグレーター、コンサルタント — 104か国以上で展開。

明確な料金体系

シンプルな機器単位の料金

初回アクティベーション＋低額の年間更新料のみ。トランザクション課金なし、ユーザー数の制限なし。アクティベーション後は自由に拡張できます。

Cams機器

Native Push

Cams Biometricsのすべてのハードウェア（SlimBeast、Macronium、Hawking、Ultron、Galaxyシリーズ）に対応。フルREST API＋リアルタイムコールバック。

$120 買い切り
+ アクティベーション $69 · 年間更新 $36–$72
  • 全38のAPIオペレーション
  • 1秒未満のリアルタイムプッシュ
  • ユーザー & 生体データの完全な管理
  • MCP / AIエージェントからのアクセス
  • 年間更新 $60–$120
今すぐ始める
一番人気
他社製機器

Hybrid Push

ZKTeco、Suprema、Hikvision、Anviz、eSSL、Matrix、Morphoほか90以上のブランドに、Hybrid ConnectorまたはProtocol Engine Liteで対応。

$150 買い切り
+ アクティベーション $90 · 年間更新 $54–$90
  • あらゆるブランドの機器に対応
  • 4つのハイブリッド接続モード
  • 勤怠 + ユーザー同期
  • プロトコル更新：$120–$280
  • 年間更新 $90–$150
今すぐ始める

Hybrid Connector：機器1台あたり買い切り $150–$300

エンタープライズ

Protocol Engine Lite

LAN限定環境、閉域ネットワーク、大規模なセルフホスト型生体認証インフラ向けのオンプレミス導入。

$500– $10,000
規模に応じて · 個別見積もりは営業までお問い合わせください
  • オンプレミス / LAN 導入
  • 閉域ネットワーク対応
  • 専任サポートSLA
  • カスタムプロトコルアダプター
  • ホワイトラベル対応
営業に相談
Cams Biometricsについて

Dheeram Innovations Pvt Ltd が開発 · 2016年から

創業者 & CEO PRP · チェンナイ · LinkedIn →

80K+
台の機器
11K+
社の顧客
104
か国
掲載メディア
Insights Success 生体認証業界のフロントランナー
よくあるご質問

よくある質問

購入検討者やパートナーから特によく寄せられるご質問です。さらに詳しい回答が必要な場合は営業へメールでお問い合わせください。

Cams Biometricsは顧客の生体データを保存しますか？

Camsのサーバーに生の生体データは保存されません。テンプレートは機器本体とお客様の顧客のサーバーに保存されます。暗号化された数学的表現が同期のために一時的にGatewayを通過し、トランザクションキューは配信データを最大30日間保持します。生体情報が当社側で恒久的に保存されることはありません。

詳細はプライバシーポリシー §3.3および§6をご覧ください。

対応している生体認証機器のブランドは？

ZKTeco、Suprema BioStar、Hikvision、Anviz、eSSL、Matrix COSEC、Morpho / IDEMIA、Virdi、Nitgen、Realtime / Startek、Mantra、Secugen、Biomax、そして自社のCams Biometricsハードウェアに対応。さらにHybrid Pushコネクター経由で90以上のブランドに対応しています。

HTTPに対応している機器、または文書化されたプロトコルを持つ機器であれば連携可能です。顧客は現地で入手しやすいハードウェアを購入でき、Camsとの連携ひとつですべてをカバーできます。

連携にはどのくらい時間がかかりますか？

最初の勤怠イベントは12分以内にコールバックURLへ届きます。本番ワークフローは30分以内にリリース可能です。SDKのインストールもベンダーとの交渉も不要で、必要なのはHTTPとWebhookだけです。

具体的な手順はAPIドキュメントをご覧いただくか、上記の3ステップ解説をご参照ください。

費用はいくらですか？

機器単位の料金で、初回アクティベーション＋低額の年間更新料です：

· Cams機器（Native Push）：買い切り $120 + 年間更新 $36–72 · プランの詳細

· 他社製機器（Hybrid Push）：買い切り $150 + 年間更新 $54–90

· エンタープライズ（Protocol Engine Lite）：規模に応じて $500–$10,000、オンプレミス / 閉域網対応

トランザクション課金なし。ユーザー数の上限なし。評価用の無料サンドボックスキーをご用意しています。

自社でサーバーを用意する必要はありますか？

いいえ。Cams Biometric Gatewayは完全にクラウドでホストされています。お客様側では、外部からアクセス可能なWebhook URLをご用意いただくだけです。

閉域網 / LAN限定 / オンプレミスでの導入には、Protocol Engine LiteがWindowsまたはLinux上でローカルに動作し、接続可能な時にGatewayと同期します。同じAPIを、お客様のハードウェア上で運用できます。

プラットフォームは安全ですか？

ISO 9001:2015 認証取得。GDPR準拠（該当する場合は各地域のデータ保護規制にも対応）。通信時はTLS暗号化、保存時はAES-256。MFA、RBAC、24時間365日のセキュリティ監視、すべての生体認証トランザクションの監査ログを備えています。

Gatewayはデータレイクではなく、データを通過させるだけの設計です。生の生体データが当社のサーバーに保存されることはありません。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。

AIエージェント（Claude / ChatGPT / Gemini）で生体認証機器を操作できますか？

はい。Gatewayはhttps://agent.camsbiometrics.comでMCPエンドポイントを公開しています。Claude、ChatGPT、Gemini、n8n / Make / Zapier ワークフローなど、MCP対応のあらゆるAIエージェントが、自然言語でユーザー登録、機器管理、勤怠ログ取得、イベント配信を行えます。

具体例はClaude連携ガイドをご覧ください。

顧客がレガシー機器や閉域網の機器を使い続けている場合は？

まさにそのためにHybrid PushとProtocol Engine Liteがあります。ローカルコネクターがレガシープロトコル（TCP、シリアル、ベンダー独自のバイナリ）を、インターネット接続機器から受け取っているものと同じ標準化JSONに変換します。

APIもペイロード形式も同じです。顧客がWi-Fi接続の最新顔認証機器を使っていても、LAN上の10年前の指紋リーダーを使っていても、アプリケーションコードは変更不要です。

お客様の声

お客様からの評価

Trustpilotで認証済みの企業やインテグレーターからExcellentの評価をいただいています。

★★★★★
会社の人事管理を簡単に行えるオンラインソリューションを長い間探していました。CAMS の技術チームとわずか 2 日間やり取りしただけで、悩みがすべて解決し、今では誇りに思っています。
Boris Nzounke カメルーン
★★★★★
競争の激しいこの市場で、良い機器を見つけることはどの組織にとっても難題です。作りが優れていて、カスタマーサポートが素晴らしい機器を選ぶべきです。それこそが CAMS Biometrics の評価されている点です。
Tarun K. Jain インド
★★★★★
先日 Cams Biometric から機器を 2 台購入し、当社の拠点に設置してもらいました。チームの皆さんには素晴らしいサポートをいただき、機器とソフトウェアの連携も手伝っていただきました。迅速な対応と技術的なご指導のおかげで、導入はスムーズに進みました。
Admin Golden Bricks アラブ首長国連邦
Cams BiometricsはTrustpilotで29件のレビューに基づきExcellent評価
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30分以内に最初の生体認証イベントがアプリケーションに届きます。SDK不要、ベンダーへの問い合わせも不要。HTTPだけです。

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